Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 — когда картинка состоит в основном из инструкций или надписей. Nano Banana 2.1 — когда она должна совпасть с референсами или вписаться в необычный формат.
Новая быстрая модель Google: четырнадцать референсов, чёткий текст и изображения до 4K.
от 3 кредитов · Google
Исполнительная модель OpenAI в быстрой сборке. Шесть ступеней качества, и самая дешёвая стоит в сорок раз меньше самой дорогой.
от 1 кредита · OpenAI
Бок о бок
| Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 Flare | |
|---|---|---|
| Минимальная цена | 3 кредита | 1 кредит |
| Соотношения сторон | 1:1 1:4 1:8 2:3 3:2 3:4 4:1 4:3 4:5 5:4 8:1 9:16 16:9 21:9 | 1:1 3:2 2:3 4:3 3:4 16:9 9:16 |
| Референсные изображения | 14 | 7 |
Данные взяты из каталога моделей Kuro в момент сборки страницы. Результатов ни одной из моделей здесь нет: сравниваются цены и ограничения.
Сколько стоит каждая
Nano Banana 2.1
| Разрешение · 1K | 3 кредита | ≈ 0,07 $ |
| Разрешение · 2K | 4,5 кредита | ≈ 0,11 $ |
| Разрешение · 4K | 9,5 кредита | ≈ 0,23 $ |
GPT Image 2.5 Flare
| Качество · auto | 11 кредитов | ≈ 0,26 $ |
| Качество · low | 1 кредит | ≈ 0,02 $ |
| Качество · medium | 4 кредита | ≈ 0,10 $ |
| Качество · high | 11 кредитов | ≈ 0,26 $ |
| Качество · xhigh | 19 кредитов | ≈ 0,45 $ |
| Качество · max | 42,5 кредита | ≈ 1,01 $ |
Суммы в долларах приблизительные, по ставке тарифа Starter: 19,00 $ за 800 кредитов.
Какую выбрать
Это текущие версии двух семейств изображений, которые сравнивают чаще всего. Старая пара, Nano Banana 2 против GPT Image 2, теперь остаётся для сохранённых работ и рецептов, привязанных к ним. Обе модели читают полные предложения и обе принимают референсы. Разделяет их то, что каждая удерживает лучше.
GPT Image 2.5 следует длинной композиционной инструкции буквальнее любой другой модели изображений в Kuro: несколько названных объектов на заданных местах, макет интерфейса, схема, лист из дюжины мелких подписей, которые все должны читаться. Ради этой работы её и выбирают. Её собственное руководство добавляет оговорку: надписи всё ещё могут вернуться искажёнными, так что каждое слово нужно проверить перед публикацией.
Nano Banana 2.1 — семейство, которое лучше всех сохраняет то, что показывает референс, будь то лицо, продукт или кадр из начала серии, и она принимает четырнадцать референсов против семи у GPT Image 2.5. Короткий текст она тоже передаёт разборчиво, так что заголовок или этикетка сами по себе не повод переходить на GPT. И она строит четырнадцать соотношений сторон, включая 4:5, 21:9 и полосы от 1:8 до 8:1. У GPT Image 2.5 их семь, и ни одного из этих.
Цена зависит от выпадающего списка. Nano Banana 2.1 стоит 3 кредита в 1K, 4,5 в 2K и 9,5 в 4K. Настройка качества GPT Image 2.5 идёт от 1 кредита на low до 4 кредитов на medium, 11 кредитов на high или auto, 19 кредитов на xhigh и 42,5 кредита на max. Low — это та же модель, рассуждающая о том же промпте, так что экономный способ работы — найти компоновку на low, а итоговую картинку отрендерить выше. Если оставить auto на время итераций, каждая попытка стоит почти вчетверо дороже картинки Nano Banana в 1K.
GPT Image 2.5 выходит в двух сборках по одной цене. Flare, та, что в таблице выше, — быстрая повседневная сборка. Sunburst медленнее и предназначена для правок, которые должны лечь точно: меняете одно, а лицо, компоновка и свет остаются на месте. Генерируйте на Flare, а требовательную правку несите в Sunburst.
Так что делить стоит по тому, от чего зависит картинка. Слова и компоновка — к GPT Image 2.5. Человек или продукт, который должен остаться собой, необычный формат или объём в 1K — к Nano Banana 2.1. Ни одна из них не векторный инструмент: логотип, который должен быть файлом, — к Recraft.
Похожие сравнения
- Nano Banana 2.1 vs Seedream 5 Pro
Nano Banana 2.1 — чтобы повторить лицо или продукт, для необычных форматов и 4K. Seedream 5 Pro — для главного кадра, где всё решают фактура и свет.
- Nano Banana 2 vs GPT Image 2
GPT Image 2 — когда промпт представляет собой набор инструкций; Nano Banana 2 — когда форма необычная или нужен большой объём.
Обе — один выбор в одном композере.
Смена модели не трогает ваши референсы и библиотеку.
Зарегистрироваться